ドローン大辞典
リモートセンシング｜用語解説｜ドローン大辞典
概要
リモートセンシングとは、ドローンや人工衛星などに搭載したセンサーを用い、作物や農地に直接触れることなく上空から観測・測定する技術を指す。現状把握を行うセンシングと、その結果を基にした施肥・防除・収穫といった対策を結び付ける役割を担い、可変施肥やスマート農業の基盤技術として位置づけられている。
リモートセンシングで把握できる情報
リモートセンシングでは、人の目で見える可視光だけでなく、植物の状態を把握するための近赤外線などの情報を取得し、各種指標を算出する。
NDVI（正規化植生指数）
近赤外線と赤色光の反射率から算出され、植物の生育量や健康状態を評価する代表的な指標である。値が大きいほど生育が良好と判断される。GRVI（緑色赤色植生指数）
一般的なRGBカメラ画像から緑と赤の成分を用いて算出される指数で、特別なセンサーを用いずに葉色や生育度合いを簡易に把握できる。温度情報
サーマルカメラを用いて対象物の温度分布を可視化する。水漏れ箇所の特定や、シカやイノシシなどの鳥獣の発見に利用される。
農業分野での主な活用
リモートセンシングで得られたデータは、観測にとどまらず、具体的な農作業の意思決定に活用されている。
生育診断では、ほ場内の生育ムラをマップ化し、生育が遅れている箇所には多く、良好な箇所には少なく施肥する可変施肥の判断材料として利用される。これにより、倒伏の防止や収量増加、品質の安定化が図られている。
収穫段階では、麦や大豆などの黄化率や成熟度を解析し、収穫適期にあるほ場を特定する。広域を管理する場合でも、収穫順序の最適化により品質確保や乾燥コストの削減につながる。
また、AI解析と組み合わせることで病害虫や雑草の集中箇所を早期に把握し、必要な場所にのみ農薬を散布するピンポイント散布を可能にする。さらに、ダムや水路、頭首工などの農業水利施設を上空から点検し、ひび割れや漏水を安全に確認する用途にも用いられている。
ドローンと人工衛星の使い分け
リモートセンシングの手段としては、ドローンと人工衛星が併用され、それぞれの特性に応じた使い分けが行われている。
人工衛星は広範囲を一度に撮影できる点が強みである一方、雲の影響を受けやすく、撮影時期が限定される場合がある。ドローンは数センチ単位の高解像度で撮影でき、必要なタイミングで観測できる適時性が利点であるが、撮影可能な面積には制約がある。
近年は、複数の農家でドローンと操縦者を共有し、広域の画像を効率的に収集・解析する仕組みの整備も進められており、リモートセンシングの活用範囲は拡大している。
技術的位置づけ
リモートセンシングは、農地や作物の状態を客観的に把握し、その結果を施肥、防除、収穫といった行動に結び付けるための中核技術である。スマート農業においては、経験や勘に依存してきた判断をデータに基づいて行うための基盤として、今後も重要性が高まると考えられている。